前几天英伟达GTC大会结束后，其市值已飙升到惊人5万亿美元。

5万亿美元是什么概念，如果以单一经济体来看的话，就是仅次于美国、中国的世界第三大经济体，而且，就目前形势而言，5万亿可能只是开始。

说到这里，就有人问了，这个公司是做什么的，怎么这么厉害。

玩电脑游戏的朋友都知道，我们的电脑GPU几乎都是这个公司生产的，但是这个公司可不仅仅只生产GPU，算力卡，GPU，显卡，智能芯片等等都是他的业务，是一个妥妥的科技公司，但在当下乃至于未来，这个公司的重头戏其实还是卖算力，算力才是未来真正的生产力。

说到这里，就不得不提一嘴英伟达退出中国市场的事了，前段时间我们都看新闻了，英伟达已全面退出中国市场，但是在当前，全球已知的AI公司包括国内的，它们的大模型几乎都是跑在英伟达的GPU上，英伟达在国内的市场份额更是高达95%。

那就有人问了，既然在国内有这么广阔的市场前景，为什么还要退出中国市场呢？

其实英伟达不是主动退出中国市场的，而是被政策挤出去的。一边是美国政府禁止英伟达向中国出口高性能的GPU，另一边是中国政府对进口GPU加强了安全审查，其实早在之前，英伟达专供中国的H20芯片就暴露了漏洞后门的风险，所以我们加强安全审查也是有必要的，我们担心的是一旦核心算力都跑在他们的芯片上，我们的AI训练数据、国家级模型的参数，甚至科研成果都可能被看见、被截获。

所以结果就是美国封锁出口，中国防范后门，英伟达被夹在中间两头难受，最终它在国内的市场份额从95%掉到了0%。

虽然明面上英伟达已退出中国市场，但实际，目前中国做AI的几乎所有公司都还在用英伟达算力卡H100，这个卡的进口就还没停过，只不过是通过其他国家中转进来的，大多数国内的AI公司根本没有用过国产的任何算力卡。

其实英伟达退出中国市场对我们也有利好的一面，就是可以间接促进我们自己在AI芯片上的快速发展。

但是，不得不承认，我们的算力卡在性能、软件生态、通用性、稳定性上还是与英伟达存在着不小的差距。

目前硬件方面的解决方案就是集群化，说白了就是堆料，单张显卡不如英伟达，那我们就用几张、几百张、几千张、几万张放在一起来弥补算力上的不足，但这样做同时也放大了其不稳定性和高能耗的问题。

除了硬件，还有另一个巨大难题，那就是系统兼容性。

英伟达花了将近20年时间打造了CUDA生态系统，这个系统和数十万开发者，无数科研成果，AI框架有着深度绑定。但是这个生态并不兼容我们的硬件。所以我们除了要解决硬件的问题，还要解决生态系统的问题，保证硬件、软件能够完美的适配。

不过最近华为把自己研发的CANN框架开源了，打算解决这个问题，但是到目前为止，国内其他公司并没有明确表态是否会使用CANN。

这次的GTC大会除了让人看到英伟达的市值飙升以外，还有两个让人警惕的事，第一件事儿就是英伟达在定义6g标准，他们打算和诺基亚合作，把AI计算放进通信基站，如果成功的话，6g话语权就会落到英伟达手里。第二件事是他们在融合AI和量子计算，推出了全新的交互技术，首次把量子处理器和GPU无缝连接在一起。这就意味着AI和量子计算的边界被彻底打通了。当掌握和定义了量子计算，就意味着英伟达将在相当长的一段时间内领先全世界。

说到这里，我们再回过头来看看，人家英伟达都要开启下一个时代了，但我们这边是还有相当一部分人觉得我们还在遥遥领先，走在世界前面，我们的科技公司整天都还在做营销，搞内卷，今天不是这个大战，明天就是那个大战，还在划地为营、各自为战，就害怕别人把你的蛋糕分走了，我们现在真的要有一个开放的心态了，人家英伟达能联合诺基亚、谷歌、openAI等等这些企业，他们各自发挥长处联合起来开启下一个时代，为什么我们就不行，我们的科技公司就不能联合起来追赶超越一下吗？

最后，这次发布会唯一让人感到欣慰的就是在那些代码和算法的核心里，有超过一半的AI工程师都是华人，这就说明其实我们并不差，不是我们是没有能力，只是暂时还没有被我们自己人看到而已。

希望我们也能赶上这一波时代洪流，开启下一个AI时代吧。