黄仁勋在达沃斯论坛论断，AI会带来基础建设投资潮，建筑工人会拿到六位数薪资。 黄仁勋在达沃斯论坛的论断确实让人关注。他说人工智能会掀起基础建设投资潮，建筑工人能拿到六位数薪资。这话放在美国或许贴合实际，在中国却完全不成立。 核心原因很明确。中国在人工智能基础建设领域早已跑完了大规模铺设的阶段，如今只剩补充优化的收尾工作。美国还在为AI基建的“从无到有”砸钱发力，中国早已进入“从有到优”的新阶段，两国进度差得不是一星半点。 电力保障是AI基建的根基。人工智能运行依赖海量算力，而算力运转离不开稳定充足的电力。中国早就通过西电东输等超级工程，搭建起跨区域能源调配网络。西部丰富的风电、光伏等绿色能源，能源源不断输送到东部算力需求集中区域。 内蒙古和林格尔数据中心集群就是最好的例子。这里今年前11个月的绿电使用占比高达86%，领跑全球。充足的清洁能源不仅满足了算力中心的能耗需求，还实现了绿色低碳运转。反观美国，能源布局分散且转型缓慢，连基本的电力保障都没跟上AI基建的节奏。 智算中心建设更是中国的强项。截至2025年6月底，中国智算规模已达788 EFLOPS（FP16），在用算力中心机架总规模突破1085万标准机架。这些设施不是零散分布，而是通过“东数西算”工程形成了全国一体化网络。 国家在京津冀、长三角、贵州、宁夏等多地布局了算力网络国家枢纽节点，10个国家数据中心集群联动发力。超过七成的新增算力来自西部，八成的智能算力依托这些枢纽节点供给。东部城市的实时算力需求、AI大模型训练需求，都能通过网络调度得到西部算力中心的支撑，整个体系高效协同。 贵州贵安新区的发展态势很有说服力。当地已建和在建的数据中心达50个，覆盖通信、互联网、科技等多个领域，带动全省数字产业规模突破2500多亿元。安徽芜湖的数据中心集群更打造了“四算合一”平台，应用液冷技术实现节能30%，既提升了效率又降低了能耗。 “东数西算”工程至今已带动社会投资超万亿元，30多个算力新城顺势崛起。中国算力总规模年均增速近30%，总规模和智能算力规模均位列全球第二。这样的建设成果，足以支撑人工智能产业的持续发展，根本不需要再搞大规模新建。 黄仁勋提到的万亿美元级基建投入，本质是美国在弥补过去的短板。美国各大科技公司承诺未来几年投超5000亿美元建数据中心，台积电要新建20座芯片厂，这些动作都是在追赶中国早已完成的布局。 中国现在要做的，是优化算力调度和设施升级。2026年将重点搭建全国统一的算力调度体系，让算力像水电一样即取即用。同时推动算力与实体经济深度融合，在智能制造、远程医疗等领域拓展应用场景。 那些觉得中国还需要大规模AI基建的想法，显然不了解国内的实际情况。中国的电力网络、智算中心、算力调度体系已经形成闭环。现有设施不仅能满足当前需求，还能应对未来几年的产业增长。 美国的AI基建热潮，恰恰反衬出中国在新基建领域的战略眼光和执行效率。中国用几年时间完成了其他国家十几年才能达成的建设规模，这份底气不是凭空而来。未来中国AI产业的竞争力，将不再依赖大规模基建，而是靠现有设施的高效利用和技术创新。 黄仁勋描述的场景不会在中国上演。中国的AI发展，早已跨过了靠砸钱建基建的阶段，正朝着更高质量、更有效率的方向迈进。这不是盲目自信，是实打实的建设成果和数据给出的答案。