刚才我不信邪，专门拿几道以前Gemini总答歪的刁钻测试题试了试，只做了一个动作——把问题原地复制粘贴了一遍，结果准确率真就从惨不忍睹的21%直接飙到了97%！ 以前为了让AI听懂话，咱们又是写“思维链”，又是搞“情绪勒索”（比如跟它说“这对我很重要”），甚至还要像哄孩子一样一步步教。结果Google Research最新发布的这篇论文，直接把我们这帮搞提示词工程的脸都打肿了：别整那些花里胡哨的，把你的要求重复一遍，效果最好。 这篇论文叫《Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs》，核心发现就离谱：对于那些不需要极深逻辑推理的任务，只要让AI当个“复读机”，它的表现就能脱胎换骨。有人形象地把这招叫“吼叫式提示词”（Shouting at LLMs）——就像跟耳背的大爷说话，你大声重复一遍，他立马就听清了。 为什么这么“笨”的方法反而有效？ 其实这跟大模型底层Transformer架构的“注意力机制”有关。你就把AI想象成一个容易走神的学生，你的提示词越长，它的注意力越分散。但当你把核心指令连说两遍，等于强行把它的目光锁死在重点上，权重大大增加。最关键的是，这种“复读”几乎不增加推理时间，生成速度完全没受影响，简直是白捡的性能提升。 这对咱们普通用户意味着什么？ 下次你让AI帮你从一堆乱码里提取电话号码，或者让它把一篇长文章改成特定格式的周报，如果它第一次给你的结果缺斤少两，千万别急着换模型或者改写长篇大论的提示词。 直接把你的要求再粘贴一次，加上“重要的事情说两遍”，你会发现新世界的大门打开了。手里有GPT-4o或者DeepSeek的朋友，现在就可以去试一试，评论区告诉我，这种“暴力美学”是不是治好了你的AI高血压？