在2026年CES上，AI的焦点从大语言模型转向机器人与物理人工智能，要让AI走进现实，光学半导体是关键。传统激光雷达存在机械结构复杂、成本高、可靠性不足等问题。而Lomotive的可编程光学芯片无需移动部件，由软件定义光束扫描，让激光雷达有了类似手机摄像头的特征。 另外，加州大学洛杉矶分校的研究也很厉害。他们用强化学习让光学芯片直接从实验中学习，绕开计算机模拟训练，解决了光计算领域的模型误差难题。采用近端策略优化算法，小步快跑地更新参数，还能反复使用实验数据，降低对样本的需求，为光学芯片驱动物理AI提供了新途径。