这篇文章非常罕见，值得重点推荐：《金融时报》发表了一篇关于中美人工智能 "竞赛 "现状的文章。 有三个有趣的观点让我印象深刻： 1）"对于人工智能这样的通用技术而言，长期优势往往取决于技术在社会中传播的广度和深度"。 这是因为，冒着显而易见的风险，新技术的好处来自于广泛使用它，而不仅仅是创造它。 发现蒸汽机本身并不会给你带来任何好处：推动生产率提高（以及最终英国在工业革命中的优势）的是在社会中推广和使用这项技术。 正如文章所指出的，中国在这方面具有优势，因为他们在协调全社会变革方面无疑更胜一筹，而这正是他们在过去 30 年里一直在做的事情。 2) 美国的半导体出口管制实际上帮助了中国的人工智能，因为它们 "推动中国公司采取了不同的策略：集中计算、优化效率并发布开放式模型"。 这极具讽刺意味，因为美国实际上推动中国开发了以下模型：a）更高效（因为在美国没有的限制条件下运行）；b）开源（因为中国的计算能力有限）。 事实证明，这才是更好的全球推广策略：如果你是一家位于德国或巴西的公司，你可以下载 Qwen 或 Deepseek，在本地运行，并根据你的市场进行微调，而且永远不用担心 API 的费率限制（也不用担心成本问题，因为模型更高效，而且每次运行查询都不会有人工智能独角兽从中抽成）。 3）常被忽视的社会热情。 文章指出 "中国公众是世界上对人工智能最乐观的国家，远远超过美国和英国...... 乐观是一种强大的动力"。 对于欧洲人来说，可能经常为此感到惋惜：我们经常对新技术（人工智能也不例外）持悲观态度，这对创业精神和技术传播是一个巨大的阻碍。 正是由于上述第一点：新技术的优势取决于其在社会中传播的广度和深度。 如果中国是世界上最热衷于人工智能的国家，这本身就将有助于推动广泛应用，而根据第一点，这才是长期竞争优势的关键所在。