[LG]《Fortytwo: Swarm Inference with Peer-Ranked Consensus》V Larin, I Naumenko, A Ivashov, I Nikitin... [Fortytwo] (2025)

Fortytwo协议引领去中心化AI推理新时代！面对传统中心化AI的算力瓶颈与创新受限，Fortytwo提出基于群体智能的“群推理”方案，实现多模型节点间的对等排名共识，确保推理质量和系统安全。

核心亮点：

1. 双重角色节点设计：每个节点既生成答案，也对其他节点输出进行排名，激励诚实优质参与。

2. 分布式成对排名机制：利用改进的Bradley–Terry模型聚合3N随机对比，精准评估答案质量，超越多数投票17.21%准确率提升。

3. 计算质押防Sybil攻击：节点需通过综合领域动态测试证明能力，阻止低成本多身份攻击，维护网络公正。

4. 声誉加权共识：节点声誉根据排名和生成质量动态调整，优胜劣汰，驱动系统整体能力演进。

5. 强大抗干扰能力：面对自由格式和恶意提示，Fortytwo准确率仅下降0.12%，远优于单一模型6.20%的跌幅。

6. 语义网络拓扑：基于节点能力语义嵌入，智能路由请求给最相关专家群体，提升效率和质量。

7. 多模态与人机协作潜力：框架具备扩展至图像、音频评估及结合人类反馈的能力，助力未来混合智能生态。

实验覆盖GPQA Diamond、LiveCodeBench、AIME等6大权威基准，表现稳定且优异。系统设计兼顾实用性和安全性，消息加密、区块链协调与拜占庭容错确保共识透明可靠。

Fortytwo不仅是技术突破，更是AI民主化与可信化的里程碑：小团队与个人无需巨额投资即可参与高质量AI推理，促进AI技术公平开放。未来，集体智能或将成为超越单一巨型模型的AI发展主流，实现可控、透明且高效的人工智能。

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