世界首富马斯克再次语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍，而且还在朝着3-4 倍的目标前进；另一件事更令我相当‘钦佩’。” （阅读前请点个赞，点个关注，主页有更多你喜欢看的内容） 马斯克之所以如此关注发电量这事，因为这可是AI的“命根子”。 今年一季度，咱规模以上工业发电量就有22699亿千瓦时，全年下来保守估计突破9万亿千瓦时，而美国能源信息署10月7日的预测里，美国今年总发电量撑死3.6万亿千瓦时，2.5倍的差距明明白白摆在这。 更关键的是，咱的发电结构还在持续优化，今年太阳能发电预计达3800亿千瓦时，风电4700亿千瓦时，光这两项清洁能源，就顶得上很多国家的总发电量。 而且AI对电的依赖可不是一般的高，就说OpenAI训练GPT-5，一次完整训练要消耗1.2亿千瓦时电，相当于一个10万人的小镇一年的用电量，要是电力供应不稳或者成本太高，再牛的AI模型也只能“饿肚子”。 中国能把发电量做到美国的两倍多，还在往更高目标奔，等于给AI发展铺好了最宽的“电力跑道”，可是靠这些年建了300多座大型水电站、近千个风电光伏基地攒下的家底，这种硬实力，美国想追都没那么容易。 要是说发电量是AI发展的“燃料库”，那中国第二件让马斯克钦佩的事，就是能把燃料高效转化为动力的“超级引擎”——算力基础设施的系统性突破。 马斯克自己在WELT经济峰会上，都夸“中国有很多非常聪明、非常勤奋的工程师”，这话背后藏的，正是中国算力从追赶到领跑的逆袭。 8月25日中国算力大会发布的报告显示，截至今年6月底，咱们在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模更是冲到788EFLOPS（FP16）。 这相当于7880万台高性能计算机同时运转，而美国同期智能算力规模还不到400EFLOPS。 更绝的是这两个月的新突破：9月24日阿里云刚发布磐久128超节点AI服务器，单柜能装128颗AI计算芯片，推理性能直接提升50%。 9月26日摩尔线程科创板IPO审核通过，拿着80亿募资搞自主可控AI芯片，这些可不是实验室里的样品，全是能马上落地的硬核产品。 最让马斯克佩服的，恐怕还是中国“全国一盘棋”的算力布局能力，这是西方那种分散式发展根本比不了的。 今年“东数西算”工程已经全面建成，8大算力枢纽节点连成片，形成了“南算、北存、西算、东数”的格局。 贵州那个算力枢纽，现在有10个大型数据中心集群，总算力1200PFLOPS，能把上海的实时算力需求和西部的冗余算力精准匹配，有家上海AI企业靠这个调度，把模型训练时间从15天砍到7天，成本还降了35%。 三大运营商搞的“算力超市”更方便，接入200多家服务商，2025年上半年交易额就破了50亿，企业想用算力跟买水电一样随用随取。 工信部数据表明，咱的算力基础设施规模达300EFLOPS，全球第二，算网融合率超45%，三年前才18%，这增速比坐火箭还快。 对比一下美国，英伟达想给OpenAI投1000亿美元建10吉瓦数据中心，光审批就得耗大半年，马斯克自己都说“打败官僚主义比熵增还难”，里根当年想取消联邦教育部都没成，这种效率差距，可不就是“钦佩”的原因。 马斯克明白中国这两件事是环环相扣的：没有2.5倍于美国的发电量，支撑不起这么大规模的算力中心；没有算力基础设施的系统性突破，再多的电力也只是闲置资源。 就像DeepSeek这些中国AI企业能快速崛起，不仅要工程师厉害，还得有充足的电力和廉价的算力托底。 马斯克自己搞xAI，天天愁数据中心电力不够、算力成本太高，看到中国这边电力管够、算力随叫随到，能不羡慕？ 他说“中国只是回归历史上的强大地位”，这话没说错，这种集中力量办大事的能力，再加上工程师们的拼劲，才攒出了AI发展的独特优势。 反观西方，现在陷入了“电力不够、算力分散”的死循环，美国想搞可再生能源，可风电光伏基地建设拖拖拉拉，电力缺口越来越大；欧洲算力中心倒是不少，可各国各自为政，连个统一的调度系统都没有，算力浪费严重。 中国却早把这两件关键事捏在了一起，发电量打底，算力基建提速，形成了别人抄不来的“护城河”。 马斯克的“钦佩”，本质上是对这种系统性优势的认可，不是某一个技术突破，而是从能源到基建、从政策到执行的全方位领先。 所以中国能在AI领域跑出加速度，从来不是靠投机取巧，是把发电量这种“笨功夫”，和算力布局这种“巧心思”结合得恰到好处。 马斯克点破的这两件事，恰恰说明AI竞争拼到最后，拼的是基础实力和系统能力。 美国现在急着砸钱建数据中心、搞新能源，可没有中国这种“全国一盘棋”的执行力，没有多年积累的能源家底，再怎么折腾也只能跟在后面跑。 参考资料：台海时刻