机器学习用数据炼特征，

深度学习用结构炼逻辑。

机器学习 = 人把“世界→特征”的地图画好，再让模型在地图上找分界线；（数据）地图一旦画完，后面所有数据都只能在这张图里走，复杂地形人不管了。

深度学习 = 人只告诉网络“世界长这样，你自己去画地图，边画边找分界线”。 ​​​