2025年第三季度，特斯拉实现总收入约281亿美元，同比增长12%。同期，其自由现金流约39.90亿美元，创历史新高。

在这一背景下，特斯拉不仅更新了其车辆与能源的业务表现，更把“AI”及其在现实世界中落地的能力，提升为公司未来增长的核心战略维度。

AI成为公司战略“底盘”

特斯拉在其Update公告中强调：“EveryTeslavehicledeliveredtodayisdesignedforautonomy…wedeliverafleetofproductsthatbringsAIintotherealworld.”

与此同时，公司表示正在“审慎地为未来业务线（包括AI和机器人）进行必要投资”。

这些措辞表明：特斯拉正在将AI从“功能增强”提升为“战略底盘”，汽车、储能、机器人三大产品线将围绕AI打造新的生态模式。

自动驾驶与机器人：执行端的AI落地

特斯拉在报告中指出，其车辆及能源产品均可通过AI进行迭代优化，强调“每一辆交付的特斯拉都为自动驾驶设计”。

在自动驾驶服务（如FSD／Robotaxi）方面，公司表示已在现实城市环境中测试并准备扩大部署。

人形机器人项目虽处于早期，但公司将其纳入“未来增长平台”的范畴，计划将AI算力、制造能力与机器实体结合。

通过这些布局，特斯拉不仅是在“卖车”，而是在构建“数据采集→模型训练→实体执行”的闭环：车辆与机器人成为AI的执行端。

AI投入映照财务表现

尽管收入增长强劲，但特斯拉的营业利润与利润率出现一定下滑：Q3营业收入约为16.24亿美元，运营利润率约为5.8%。

财报指出，运营费用增加主要受“SG&A、AI与其他研发项目”拖累。

这意味着：短期内，重投入AI与机器人业务造成成本上升、利润率承压；但从长期看，这些投入正为特斯拉构建新的服务化、智能化平台奠基。

AI战略的观察点与挑战

观察Robotaxi和机器人业务何时真正规模化、实现商业化。

AI硬件（例如训练芯片、算力集群）投入何时转化为持续收益。

在投资拉满的背景下，特斯拉如何稳住利润率、控制成本。

监管、安全、技术成熟度、用户接受度仍是AI执行端业务必须跨越的门槛。

特斯拉Q32025的业绩不仅是“电动车+储能”增长的延续，更标志着其向“现实世界智能平台”迈出的关键一步。AI在其战略中不再是锦上添花，而是核心支撑。从车辆、能源、机器人三个维度，特斯拉正尝试让AI从“算法”变成“实体智能”。虽然前路挑战不少，但如果成功，这将重塑其在交通、能源、智能制造乃至机器人人工智能领域的角色。（转自AI普瑞斯）