一、水情测报系统技术架构
系统采用 “端 - 边 - 云” 分层架构，各层级协同实现数据高效处理与共享。“端” 层测站部署的多功能采集单元，承担前端传感设备的数据实时采集、本地缓存及初步预处理任务，通过边缘设备驱动模块完成协议解析与数据结构标准化，保障初始数据质量。“边” 层区域级数据节点负责数据快速聚合、实时处理及局部业务响应，流处理模块通过滑窗统计与异常检测完成预警分析，分级上报机制可显著缓解网络带宽压力。“云” 层以省级监测平台为核心，汇集全流域监测信息并与水文、防汛系统实时共享，同时预留人工填报渠道，支持省、市、县及水库管理单位多级用户统一使用，实现监测数据的全域统筹。
二、大坝安全监测核心要素
（一）基础监测要素
降水量监测需至少设置 1 个监测点，流域面积超过 20km² 的水库可根据汇水范围适当增加点位，设备选用翻斗式等高精度雨量计，分辨率需≤0.5mm，数据采集与发信间隔均≤5 分钟。库水位监测需配套 1 个自动监测点、2 组人工水尺及 1 组水准点，自动监测设备优先选用浮子式等成熟类型，分辨率≤1cm 且采集间隔≤5 分钟，水准点需严格采用 1985 国家高程系统校准。
（二）安全关键监测
渗流量监测需结合水库实际风险等级配置点位，通常至少设置 1 个监测点，其中坝高 15 米以上或下游影响范围较大的水库需重点布设；监测采用水位仪结合量水堰的组合方式，分辨率≤1mm，自动采集间隔≤1 小时，若设备临时失灵，每周人工观测次数需不少于 1 次。渗流压力监测针对土石坝重点开展，需选取 1-2 个横断面布设监测点，坝高 15 米以上的水库需加密断面数量，每断面设置 3 个监测点；设备选用渗压计，分辨率≤1cm，采集间隔≤1 小时，安装前必须经《大坝安全监测仪器检验测试规程》（SL530）检验合格。
（三）辅助监测
视频图像监视需实现大坝坝体、溢洪道等关键区域全覆盖，具备适宜通信条件的水库优先采用网络摄像机，根据水库规模配置监视点数量 —— 规模较大的水库不少于 2 个，规模较小的水库至少 1 个；设备需满足 1080P 画质要求，汛期数据采集间隔≤1 小时，非汛期≤3 小时，且具备夜视功能，有效视距≥50m。表面变形监测重点覆盖坝高 15 米以上或规模较大的水库，土石坝以垂直位移监测为主，重力坝侧重水平位移监测；人工监测采用全站仪，每季度观测不少于 1 次，具备条件的水库可部署 GNSS 自动监测系统，每日观测次数不少于 1 次。
三、配套保障与工程实践
供电系统采用太阳能板浮充蓄电池的组合方案，需满足连续 30 天阴雨天气下雨水情监测设备正常工作、连续 7 天阴雨天气下视频设备正常工作的要求，若采用市电供电，需符合 220V±20% 的电压波动范围。防雷措施需同步完善，监测立杆需加装避雷针，接地阻值≤10Ω，RTU、MCU 等核心设备需配套安装避雷器，避免雷击损坏。
某小型水库实践中，坝体关键部位按需布设各类监测传感器，库区及上游合理设置水情监测点；汛期水位上涨期间，监测数据通过 “端 - 边 - 云” 架构实时传输至省级平台，技术人员通过数据分析精准掌握大坝运行状态。该系统数据处理延迟控制在合理范围，突变事件识别准确率较高，为水库安全调度提供了可靠技术支撑。
四、技术优化方向
后续需进一步拓展分布式数据采集技术的设备适配范围，提升不同类型传感设备的接入便捷性；强化实时数据处理的事件时间驱动管理，通过算法优化解决数据乱序问题，保障分析结果准确性。同时，深化异构数据源的语义本体模型应用，优化并行 ETL 框架提升数据转换效率；推动物联网技术与传统监测设备的深度融合，降低部署与运维成本，持续完善监测技术标准化体系，构建更可靠的水利工程安全保障网络。