短剧出海、影视二创、课程视频本地化都绕不开三件事：
• 字幕怎么提？
• 字幕怎么翻？
• 字幕怎么重新压制成多语言版本？
以前需要 3–5 个团队协作，现在只需要一个工具，关键还开源！
NarratorAI（AI解说大师）提供的不是“单点能力”，而是一个可编排、可扩展、可自动化的全链路视频翻译系统。
AI解说大师 翻译GitHub开源地址：
👉 https://github.com/Narrator-AI/NarratorAI
这一阶段由两个智能体完成：
OCR 字幕提取智能体• 智能识别视频画面中的硬字幕
• 处理字体、描边、阴影
• 提取逐字字幕内容
• 自动建立时间轴
核心优势：
• 复杂背景字幕依旧稳定
• 夜景、抖动镜头适配强
• 抽取速度根据视频长度自动并行化
格式整理智能体• 格式结构重建（断句、合并、分行）
• 时间轴修剪（补齐过短/过长片段）
• 输出标准 SRT
• 创建“供翻译模型读取的标准输入格式”
提取阶段关键工程指标• 字符识别成功率：98%+
• 时间轴重建误差：< 0.2 秒
• 字幕段落完整度：95% 以上
02 | 本土化清单：AI解说大师最被低估但最关键的能力这是整个翻译系统的灵魂。
大多数翻译系统会直接把字幕丢进翻译模型，而AI解说大师的 本土化智能体 完成一项极重要的任务：
📌 本土化清单（Localization Sheet）包括：1. 固有名词提取人物名、帮派名、学校名、地名、物品名…
2. 专有名词归类技能类、身份类、组织类、战斗体系类…
3. 文化元素识别
• 中国俗语 → 英语惯用语
• 东南亚语言 → 本地表达
• 热词 → 目标语言等效表达
4. 敏感表达处理确保文化不冲突、语义不偏移
5. 结构化输出生成一个“供翻译模型使用的本地化词典”
通过先让模型“认识角色”和“认识文化”，
再进入翻译流程，所以译文不会割裂。
2）语境向量统一 → 章节风格一致模型不是逐句翻，而是成段“连续翻译”。
3）小语种增强（泰/越/印尼/马来）官方模型一般翻不准，NarratorAI 对这些语种有专门优化。
4）多语言成片同步一致如果是 5 国版本，它们之间也能做到术语同步。
翻译不再是翻译，而是“内容迁移”。它让 AI 输出更像“目标语言写出来的内容”，而不是“从中文翻过去的内容”。
03| 全流程工作流：从输入到成片仅需一条流水线把上述所有智能体串起来，就是完整的 NarratorAI 翻译流水线：
Step 1：上传文件（MP4 / SRT）
Step 2：OCR字幕提取 + 时间轴重建
Step 3：本土化清单（文化迁移 + 固有名词抽取）
Step 4：翻译多语言模型 + 润色 + 格式保持
Step 5：字幕压制、同步检测、输出成片
最终输出：
• 无字幕版
• 多语言字幕
• 多语言压制视频
• 完整翻译报告（逐段对照）
总结为三点：
可工程化：不是“翻译工具”，是“翻译系统”可定制化：术语、角色、文化清单可自己建可规模化：适合做 20 国版本、100 集内容
AI 解说大师（NarratorAI）是一套视频翻译流水线，而不是一个翻译功能
全部变成可自动化、可规模化、可迭代的内容工程系统。
适合所有需要批量、本地化、多语种的视频创作团队。
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