如果不是去年生意越来越难做，我可能不会这么认真地去想“转行”这两个字。

我现在是个体户，说白了就是自己接点项目、自己干活。表面看起来挺自由，其实压力只有自己知道。活多的时候连轴转，活少的时候又开始焦虑下个月怎么办。再加上这两年行情不太好，项目越来越卷，价格越来越低，我开始明显感觉到：靠原来的路子，很难再往上走了。

我本科学的是计算机，硕士也是计算机相关专业，说起来算是科班出身，但毕业之后没有走传统互联网公司的路线，而是选择了相对“自由”的方式。久了之后才发现，自由背后，其实是没有体系的成长。

至于大模型，我之前几乎是零基础。偶尔刷到一些 AI 视频，看别人用 GPT、用各种工具做应用，心里会觉得挺厉害，但也仅限于“看看热闹”。直到有一次看到有人说：现在很多转行机会，其实都围绕着大模型展开，我才开始认真关注。

我是在 B 站刷到小灰熊AI的信息，他们的后端用的是智泊和魔泊云。

第一反应是怀疑。毕竟这种课程网上太多了，讲得天花乱坠的也不少。但听了几节公开课之后，我最大的感受是：老师没有把大模型包装成什么“玄学”，而是一直在讲——你能用它解决什么问题，你能做出什么东西。

这点对我来说很重要。

我报名的时候，其实想得很清楚：不是指望三个月变成大佬，而是希望搞明白这个赛道到底是什么逻辑，自己适不适合走这条路。

刚开始学的时候，说实话有点懵。

各种名词扑面而来：模型、Prompt、知识库、应用框架……虽然我会 JS、Python，但这些东西跟我以前写脚本、写页面的感觉完全不一样。

有几次我都怀疑过：是不是自己高估了自己？

但慢慢跟着学下来，我发现课程的节奏其实是有设计的。不是上来就丢复杂项目，而是先让你理解大模型到底在干嘛，再一步步带着你把简单应用跑起来。

第一次成功跑通一个属于自己的小工具时，那种感觉挺奇妙的。不是多复杂的功能，但它确实是我亲手搭出来的。

那一刻，我第一次真实地感觉到：转行这件事，不是空想。

后来我开始尝试把大模型和自己熟悉的东西结合，比如用 Python 调用接口、写一些简单逻辑，把工具变成能用的小应用。过程中踩了不少坑，也问了不少问题，老师和助教基本都会给到比较明确的方向。

让我变化比较大的，其实不是技术本身，而是思维方式。

以前我更像是在等项目、接项目，现在会开始主动去想：有没有可能自己做点产品？有没有可能围绕某个细分需求，做工具、做服务？

这些想法以前很少出现。

现在的我，还谈不上转行成功，但至少已经站在路上了。

对我来说，学大模型更像是给自己重新搭了一套“底层能力”，而不是单纯学一个技能。它让我意识到，未来不一定非要去挤某个岗位，也可以围绕能力去创造机会。

如果你现在也处在迷茫期，不知道该不该换方向，我很能理解这种纠结。

我的想法很简单：先动起来，再判断。

至少现在的我，比半年前更踏实一点。