擅长“后发”与“模仿”的腾讯，开始在AI赛道上“招兵买马”了。

据The Information报道，在过去几个月里，腾讯一直在大手笔地从竞争对手字节跳动的AI部门挖人，甚至向其顶尖研究人员开出了双倍薪资。

五位知情人士透露，腾讯的这项“挖角计划”已经取得了实际效果，至少已成功招募到了部分字节跳动的重要研究人员。

此举改变了之前AI人才持续流向字节的状况。在过去一年左右的时间里，字节跳动曾是积极从其他科技公司挖角AI研究人员的一方。

除了已经工作的AI研究员外，据两位知情人士透露，腾讯还为专业对口的应届博士毕业生开出比行业标准高出50%的薪资。

此外，The Information报道中还提到，于9月从OpenAI离职的科学家姚顺雨也加入了腾讯，若属实将极大增强腾讯AI研发团队的实力。

而这，也被市场认作是腾讯吹起AI反攻的号角。

那么，在此之前腾讯的AI能力建设为何会被视作落后？从2025年末开始奋起直追究竟算不算晚？

腾讯AI的上一次出圈，还是在今年年初。

2025年开年，DeepSeek-R1凭借其“深度思考”的推理能力惊艳全球，迅速成为现象级产品，但汹涌而来的用户洪流也瞬间超出了其服务能力的承载范围，当时用户纷纷希望能用上流畅体验的DS模型。

面对这一突如其来的市场缺口，腾讯元宝敏锐地捕捉到了契机，果断选择拥抱而非对抗，通过全面接入DeepSeek-R1模型，并借助微信生态的庞大流量进行引流，成功实现了一次漂亮的“借势破局”。

据AppGrowing统计，腾讯元宝在2025年第一季度广告投放量级大幅提升，单季投放广告创意数达118.3万个，这种激进的市场策略让元宝在短时间内实现爆发式增长，2月APP月活达1312万，环比增长265.46%，3月更是攀升至3884万，一度在苹果免费下载榜上超越豆包。

不过，随着DeepSeek红利效应逐渐消退，腾讯也逐渐发现被Deepseek引流而来的用户留存率并不高，还要承担巨额的费用后，这场营销也就此落下帷幕。

在接下来的一整年中，腾讯AI布局虽偶有消息传出，但大多都是一些不痛不痒的内容。相比之下，阿里云与火山引擎营收的突飞猛进、层出不穷的AI应用与产品，可以说是阶段性完成了对腾讯的领先。

而阶段性落后的原因，主要归咎于腾讯AI方向的组织架构问题。

据财经杂志报道称，混元团队之前是一个“边做边试、边跑边凑”的组织。它并不像OpenAI、DeepMind那样，清晰地以研究为核心构建组织，而更像是散落在不同业务线中的一组技术单元。

有人擅长做搜索算法，有人精通广告推荐优化，但在基础模型研究这件事上，腾讯并没有形成一支在学术圈、工业界都能叫得响的队伍。

这就导致了一个很尴尬的局面。对内，偏运营、偏业务的骨干在AI团队占据着关键位置，却缺乏足够的研究话语权。对外，最想做前沿研究的一批人，并不把腾讯视为一个可以长期“做学术 + 做产品”的基地。

更麻烦的是组织形态。去年以前，混元团队并非一个统一、边界清晰的实体，而是分散在多个部门、多个项目之中的松散联合体。

不同模型项目之间存在资源竞争，内部还要抢算力、抢人、抢场景，结果就是资源被切碎、成果被稀释，很难集中火力打出几款真正有分量的产品。

用一句很直白的话概括：腾讯在AI上的问题，不是没人搞技术，而是没有为把技术做到极致设计一套合适的机制和舞台。

二、发现错误后，腾讯改了

然而，对于市场上“腾讯是否真的有意愿且有能力做AI”的担忧，或许有些多虑了。

其实所有人都明白，要是腾讯早早喊出类似“All in AI”这样的口号的话，才是背离了这家公司最核心、最持久的商业认知：腾讯从来就不是一个擅长“先发”和“创造”的公司，它是一台精密的“后发”和“模仿”的机器。

这种“后发”制胜的打法，是腾讯刻在骨子里的DNA，并且已在多个核心业务上被证明是极其有效的战略。

最具代表性的例子，莫过于其收入支柱——游戏业务。

早期的腾讯游戏平台，是从代理起家，QQ炫舞借鉴了劲舞团，QQ飞车与跑跑卡丁车高度相似。直到后来现象级的产品，如王者荣耀，其核心设计也深度吸收了英雄联盟的成功经验，并进行了针对移动端的优化与社交链条的深度捆绑。

腾讯并未发明MOBA品类，而是通过强大的执行力和对用户需求的洞察，将已有的商业模式推向了新的高度。

再例如，腾讯在移动支付领域的崛起，同样遵循了“后发”战略。

在阿里的支付宝已经建立起市场优势时，腾讯凭借创新的“微信红包”这一社交场景，实现了对支付场景的迅速渗透和逆转，最终形成了双寡头竞争的格局。它不是最先做支付的，但却是最懂得如何利用自身社交优势进行“模仿”和“超越”的。

更何况，作为手握社交基本盘的腾讯来说，它拥有的护城河真的太深太深了，深到不可能被AI所颠覆。

而这，也成为了腾讯对于投资AI不疾不徐、不温不火态度的来源。

但这也并不意味着腾讯已经在AI的赛道上“躺平”。除了在大手笔“招兵买马”之外，上文提到的组织架构问题也已经获得了妥善的处理：

今年4月，腾讯围绕混元大模型体系发起了一轮彻底的架构重组：核心的大语言模型和多模态模型部门被从原有组织中剥离出来，同时，数据处理与机器学习等底层技术模块得到集中整合。

整体的战略导向也随之转变，从过去服务业务需求驱动转变为以基础模型为核心轴心，旨在构建一个真正以技术基石为核心的“母体”，而非仅仅是分散在各个业务线之中的技术集合。

而真正的关键转折点发生在9月。据The Information消息，腾讯成功地从OpenAI招募到了科学家姚顺雨，并赋予他极高的权限。

如果事情属实，那么他很大可能会负责重新建立一支能够在全球范围内展开正面竞争的顶尖研究型团队，并将混元体系的定位从原本的“业务辅助工具”，全面提升为公司的底层技术基础设施。

在这一轮组织调整中，一些缺乏深厚研究背景、但资历深厚的高级管理者面临了降级或权限削减的情况。与此同时，许多拥有模型研究经验和实际履历的新锐人才被提拔至核心领导岗位。

而此次从字节挖人，其实已经到了建立优秀的AI团队的最后一步，在完成招兵买马后，起码在AI研发方面，未来的腾讯将不再显得“捉襟见肘”。

三、回到熟悉的主场，腾讯要加速了

不过，即便腾讯在组织架构上大刀阔斧，并在人才引进上重金投入，为其AI“后发制人”的策略奠定了坚实的技术基础，但要迎头赶上甚至超越竞争对手，腾讯需要补上的课还有很多。

竞争对手在关键赛道的先发优势和这两年以来的迭代积累，已形成了横向的护城河，这些都是腾讯无法回避的挑战。

在Agent领域，相关竞争已进入白热化阶段。Agent被认为是下一代应用的核心形态，直接决定了AI能否真正融入用户的日常工作和生活。

阿里巴巴上个月推出了千问，力图覆盖生产力、生活服务等多个场景；字节则更是在移动端发力，推出了豆包手机助手，利用其对用户习惯和移动生态的理解，从硬件切入、抢先占据用户的“手机桌面”。

但从今年年初就提起的微信Agent，在2025年的最后几天时间里却还没有落地的声音，起码在Agent方向，腾讯需要加紧一些节奏了。

云服务与MaaS生态的建设方面，尽管腾讯云在传统云时代末期的瘦身带来了良好的财务表现，但在AI时代所需要的技术、商业化和生态位上，仍处于追赶状态。

而它的竞争对手阿里云在市场份额上长期占据国内云计算市场榜首，其云服务与AI能力的深度绑定，形成了稳固的商业壁垒；火山引擎虽然市场份额相对较小，但通过其MaaS服务，吸引了大量企业和开发者，利用字节跳动的技术积累拉动公有云增长的策略已初见成效。

腾讯云在AI大模型时代，需要证明的是其不仅能服务好内部业务，更能成为外部企业构建AI应用的首选平台。这种能力的输出和生态的吸引力，直接关系到未来B端市场的营收与影响力。

最直接的挑战，在于AI应用层的产品迭代速度。

友商的各种AI APP和新功能，早已在市场上经历了多轮试水、用户反馈和产品迭代，抢先教育了用户心智，并积累了宝贵的用户数据和运营经验。

“后发”的战略优势在于可以避免前人错误，但劣势在于错过了用户从“尝鲜”到“习惯”的关键窗口期。腾讯的招兵买马解决了“能不能做”的问题，但后续的焦点将转向“能不能快、能不能爆”。

总而言之，人才就位，战争才刚刚开始。 腾讯的AI反攻已经吹响号角，但它必须在Agent、云计算和应用迭代这三大维度上，展现出超越以往的执行力与爆发力，才能真正实现其“后发制胜”的商业剧本。

不过，以腾讯过去的表现来看，大家不用过度担忧。

因为这套“后发”制胜的打法，本质上是将技术竞争的主场从“原始创新”切换到“生态应用与用户体验”。在AI大模型的基础研究进入“算力+人才”驱动的拉锯战后，真正的价值兑现，仍将回归到用户规模和场景渗透上。

微信这个拥有十几亿日活的社交超级应用，就是腾讯最大的底牌和最深厚的护城河。一旦腾讯完成了人才和组织架构的重塑，将混元大模型的能力以微信生态特有的方式释放出来，才算真正回到了腾讯的熟悉地盘。

我们完全有理由相信，AI这颗腾讯真正的“金企鹅蛋”，才刚刚开始孵化。