欧美国家还没回过神，中国在新工业革命里已经跑到前面去了！ 前三次工业革命，咱们中国要么没赶上，要么跟在别人后头追。可到了人工智能领头的第四次工业革命，中国不光全程参赛，有些地方还冲在了最前头。 今年五月底发生的事就挺能说明问题。《时代》杂志发了个“全球最有影响力的一百家公司”榜单，阿里巴巴给选进去了。 杂志直接说这家中国企业是“搞开源人工智能的带头大哥”。这不是中国头一回因为人工智能被国际权威媒体点名，但它透露出一个清楚的信息：在人工智能这轮新赛道上，中国有了实实在在的位置。 可能有西方人还没看明白：这变化咋就来得这么快？主要是因为欧美那边眼睛老盯着几个明星模型打架，像OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini谁厉害。 但中国走的其实是另一条道，特别实在，就是把技术往实际产业里用，还搞技术共享。 日本的《日本经济新闻》就发了个报告，说中国企业搞的开源模型在工厂自动化控制、银行防骗钱这些具体活计上，表现已经相当能打了。报告说得直白：影响以后全球商业格局的核心技术里，中国这块砖已经砌得很稳当。 这些事都不是突然冒出来的。要是细看中国这些年在科技上的投入，能看到底座已经悄悄搭起来了。 去年底从科技部、工信部公开信息就能知道，像上海、北京、深圳这些地方建的大型公共算力中心，进度比业内想的还要快。这些大家伙已经在给学校、科研所和企业提供算力支持了。 再往生活里看就更明白了。在普通人身边，人工智能早就在干活了。去年冬天，杭州邮政就试点用上了能自己认路的小型无人快递车。 到了今年四五月南方最热那会儿，有居民看见这些小车在路面温度太高的时候，能自动停下来等降温再送货。这种看得见摸得着的技术，老百姓最能感受到它在帮大家省事。 制造业这块进步更扎实。按工信部去年底公开的数据，全国超过一万家上规模工厂和一百多个工业平台已经做到机器和人一起干活了。 这么快的进展背后有国家政策在稳着盘子。2017年国务院出了新一代人工智能发展规划，这些年就没断过线地推。 今年四月深圳又更新了信息基础建设计划，专门提到在工厂里铺开人工智能的配套政策。政府既瞄准前沿投资，又盯着让技术在实际场景用起来，这才让实验室里的技术真能下地干活。 当然啊，在最基础的原创模型开发上，中国和一些顶尖国家比还有差距。基础大模型的原创突破，不是短时间能追平的。但要论整个产业的参与热度，还有把技术用在实际生产里的深度，世界格局是真的变了。 眼下这场以人工智能为引擎的工业革命，比的不是谁抢到了哪块地，而是谁能让技术更快地钻进生产生活的血脉里。 中国之所以能往前跑，靠的是多年持续投科技的战略定力，还有把政策和工业拧成一股绳的做法。等技术扎进社会的根里，老百姓才能实实在在感受到技术进步带来的好处。
