路上看到一款车，感觉挺高级、但又不太熟悉，就追上去看看，发现正是设计上比较突出的阿维塔。 我也在想，我感受到的高级感是从何而来？ 想了想，可能是：- 车身比例低宽长：尾部低趴、腰线平直、宽高比大，豪华GT常用的比例。- 线条克制干净——没有多余的装饰，光影在曲面上自然流动，视觉上很贵。- 尾部厚重感——短后悬+宽尾灯，重心压低，看起来稳而有力。- 隐藏式——门把手、排气口等都收得干净，强化整体感。当然这个以后可能就没了。我直接感受到“高级”，这就是直觉，也是大模型的工作原理。 后面想了这些东西，就是试图用语言来解释工作过程，相当于在原本的感觉基础上增加了语言模型。说到这里，我想到了之前看了塔勒布的一本书叫《反脆弱性》，作者强调“直觉”“模糊”“非语言化”的思考。我觉得他神神叨叨的，不通过语言推理，我怎么进行长链思考？后来这两年渐渐形成了“非语言思考”的技能，感觉确实非常有用，比语言推理的决策更强大。但依然无法解释为什么会这样。直到今年开始研究智能驾驶的大模型是啥，没想到把之前的这个疑问也给解决了：语言模型是一种压缩器，在生成语言的同时，也丢失了原始数据中的细微关系与噪声。人类的直觉系统（包括身体经验、情绪反应）反而能直接处理这种“高维混乱”的信息。所以塔勒布才说“不要试图过度解释世界”，而要暴露在现实的随机性里，通过试错、反馈形成韧性。换句话说，语言让世界变得可讲述，但也让世界失真。