在论文降重和降AI率的过程中，很多同学都感到迷茫。降不下来不说，有的甚至还越降越高。别慌，今天就分享我最常用的复述重构法具体步骤和方法给大家，希望对你能有所帮助。

一、原文处理与深度理解

1、原文处理

将查重报告的中标红内容，复制到新建文档中，把标红字体先改成黑色，再以自然段为最小处理单元。如果内容太长的话，就按论点、论证层次或内容类型进行拆分。最后用红色标记出段落中的核心论点、关键数据和专业术语，这些是不能随意改动的。

2、深度理解

仔细阅读其内容，读完后就问自己：这段话的核心论点是什么？它的逻辑是怎样的？里面的专业概念我是否真的懂了？如果没有懂，就再去查资料，直到搞懂为止。

二、拆解逻辑与重构表达

1、拆解逻辑

把查重系统标红的内容关闭，在空白文档或纸上，用关键词和思维导图画出它的逻辑结构。

例如原文：人工智能深度学习模型的快速发展，极大地提升了自然语言处理的性能。然而，这种提升依赖于大规模高质量的数据集，这导致了数据采集和标注成本的急剧上升，成为了制约其发展的一个重要瓶颈。

你拆解后逻辑可能是：AI深度学习进步→NLP性能提升←依赖→大数据/高质量→成本高昂→形成发展瓶颈。

这样逻辑就不会出现原文内容了，只有你提炼出来的主题（AI、NLP）、关系（促使、依赖、引发）和结论（瓶颈）。

2、重构表达

根据你拆解后的逻辑框架，再从不同的维度去重写。

词汇表达升级：用更精准的专业术语替换泛称，使用具体动词和书面化连接词，避免简单同义词替换。

拆分或合并：将复合长句在逻辑节点处拆分为短句，或将并列短句进行合并，用分号、递进词（进而、从而）或定语从句连接，使论述更加的紧凑。

句式多样化：交替使用陈述句、强调句、设问句等。

视角转换：把第三人称的客观论述转为本研究认为、本文视角下或引用领域内权威观点作为佐证，体现批判性思考。

信息密度调整：在观点后增加简短、贴切的案例。删除冗余的修饰语，保留核心信息即可。还可以将纯文字描述转化为列表、表格或示意图等。

增加具体案例和解释：在抽象的观点后面进行拓展，用例如引出具体案例或使用具体表现为来展开细节。案例要紧扣前文，解释要清晰简短，这样才能为观点服务而非冗余。

三、润色与检测

1、初步自查润色

将重写后的内容通读，如果不想看屏幕读，就用文本朗读功能去听。把感觉拗口、不自然、逻辑跳脱的地方，再进行修改，直至通顺、流畅为止。

2、核对原文

把重写的段落与原文对比，检测核心意思有没有偏离，关键数据是否准确。如果还有可以补充的数据就补充进去，这是降重和降AI率最好方法。

四、专业降重降AI率工具推荐

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